Diffusion Bee2.5.3
Stable Diffusion lokal ausführen
v2.5.3
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Über
Verwandeln Sie geschriebene Eingabeaufforderungen in stabiles Diffusion-Kunstwerk auf Ihrem Mac und verfeinern Sie das Ergebnis dann mit den lokalen KI-Tools von DiffusionBee. Es erzeugt Bilder aus Text, ändert bestehende Bilder nach Aufforderungen und produziert alternative Versionen zum Vergleich. Eingabeaufforderungen, Modelle und Ausgabebilder bleiben auf dem Computer, da die Verarbeitung vollständig offline und nicht in der Cloud läuft.
Sein integriertes Toolkit kann Objekte in ausgewählten Regionen hinzufügen oder entfernen, Animationen und Videos erstellen, Bilder hochskalieren und schärfen und Steuerbilder verwenden, um einer gewünschten Struktur zu folgen. Ein AI-Canvas kombiniert getippte Eingabeaufforderungen mit handgezeichneten Eingaben, während Illusionswerkzeuge experimentellere Kompositionen unterstützen. Sie können benutzerdefinierte Bilderzeugungsmodelle auf Ihren eigenen Bildern mit wenigen Klicks trainieren, einschließlich Modellen, die auf bestimmte Objekte, Personen oder visuelle Stile ausgerichtet sind.
Für Künstler, Designer und Hobbyisten umfassen typische Anwendungen Konzeptentwicklung, selektive Bildbearbeitungen, Bewegungsexperimente, kontrollierte Kompositionen und Modelle, die auf eine Person, ein Objekt oder einen Stil zugeschnitten sind. Auf einem 8GB M1 MacBook Air dauert die Bilderzeugung etwa 30 Sekunden, wobei Computer mit höherer Spezifikation schnellere Ergebnisse liefern. Generierte Bilder können unter der CreativeML Open RAIL-M-Lizenz frei verwendet werden, und das Programm selbst ist Freeware.
Version 2.5.3 läuft auf macOS 13 Ventura oder höher, mit macOS 13.1 oder höher als Minimum des Entwicklers und wurde für Apple Silicon (arm64) entwickelt. Apple-Silizium wird empfohlen; Intel-Macs werden ebenfalls unterstützt, aber die Erzeugung ist ohne einen dedizierten Grafikchip viel langsamer.
Erfordert macOS 13 Ventura+ · Architektur: Apple Silicon (arm64)
Weitere Architekturen
Der Download-Button oben ist der Build, den die meisten Geräte benötigen. Dieselbe Version für andere Prozessoren:
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