influxdb

InfluxDB erfasst Betriebsmessungen, Ereignisse und Sensorwerte, damit Teams das Live-Systemverhalten überprüfen und auf sich ändernde Bedingungen reagieren können. Es speichert und analysiert Zeitreihendaten für DevOps-Überwachung, Echtzeitanalysen und Anwendungen, die kontinuierliche Telemetrie erzeugen. Sein Design umfasst hochauflösende Ströme von Edge-Geräten, physischen KI-Systemen, Industriegeräten, Energienetzwerken und Luft- und Raumfahrtplattformen.

Die Engine kann Millionen von Datenpunkten pro Sekunde und Millionen von Serien aufnehmen, während Speicher- und Rechenanforderungen vorhersehbar bleiben. Effiziente Komprimierung und Speicherung unterstützen die schnelle Einnahme, während Echtzeit-Transformationen und -Analysen über unbegrenzte Serien hinweg funktionieren können. Daten können gesammelt werden, wo sie an anderer Stelle generiert und analysiert werden, ohne die umgebende Pipeline neu zu gestalten.

InfluxDB kann kältere Daten automatisch vertreiben und in Data Lakes, Lagerhallen und AI/ML-Pipelines streamen; der Parkettspeicher speichert mehr Informationen auf weniger Platz. Dies macht es nützlich, um Geräteprobleme zu erkennen, Gitter- oder Satellitentelemetrie zu analysieren, Infrastruktur zu überwachen und prädiktive Modelle mit granularen Sensorsignalen zu versorgen.

In Go geschrieben, hat es keine externen Abhängigkeiten und vermeidet es, separat verwaltete Dienste wie Redis, ZooKeeper, Cassandra oder HBase zu benötigen. Die Open Source influxdb 2.0.0-beta.16 von InfluxData läuft auf Linux-Systemen mit x86 64 (amd64) Architektur und erfordert Snapd.