JupyterLab Desktop4.6.3-1

Erstellen und Arbeiten mit Jupyter-Notebooks auf einem PC über JupyterLab Desktop, das die JupyterLab-Schnittstelle in eine Desktop-Anwendung bringt. Es bietet einen einfachen Einstiegspunkt für Notebook-basiertes Computing und unterstützt gleichzeitig fortschrittlichere Workflows. Ein Notizbuch kann Live-Code, Gleichungen, narrativen Text, Visualisierungen, interaktive Dashboards und andere Medien in einem Dokument kombinieren.

Jupyter unterstützt mehr als 40 Programmiersprachen, darunter Python, R, Julia und Scala. Computerkernel führen Code in der ausgewählten Sprache aus und geben Ergebnisse zurück, während sie auch Funktionen wie Tab-Vervollständigung und Code-Introspektion unterstützen. Die Ergebnisse können HTML, Bilder, Videos, LaTeX und benutzerdefinierte MIME-Typen umfassen, während Tools wie Apache Spark, Pandas, scikit-learn, ggplot2 und TensorFlow Datenanalyse und maschinelles Lernen unterstützen. Notebook-Dateien verwenden JSON, um Code, Prosa, Gleichungen und Rich Output zu erhalten, und können über E-Mail, Dropbox, GitHub oder Jupyter Notebook Viewer geteilt werden.

Es eignet sich für Entwickler, Forscher, Studenten und Datenexperten, die ausführbare Dokumente für Experimente, Analysen, Lehren oder reproduzierbare Berichte benötigen. JupyterLab Desktop läuft unter Linux mit Snapd und Targets x86 64 (amd64) Systemen. Das Jupyter Project veröffentlicht Version 4.6.3-1 als Open-Source-Software.