RAGSUITE0.2.1

Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache zu PDF-, DOCX-, TXT- und HTML-Dateien, und RAGSUITE gibt Antworten zurück, die auf bestimmten Dokumenten mit Zitaten basieren. Es bereitet diese Dateien durch OCR, Textextraktion, Chunking und Indexierung vor und unterstützt dann Gespräche, die mehrere Dokumente umfassen oder sich auf eine einzelne Datei konzentrieren. Die Dokumentenanalyse kann langes Material zusammenfassen, Schlüsseleinheiten extrahieren, Inhaltsfragen beantworten und komplexe mathematische Formeln interpretieren.

RAGSUITE wandelt auch Anfragen wie "Die Top 5 Kunden nach Umsatz in diesem Jahr anzeigen" in SQL um und berücksichtigt gleichzeitig das Schema von SQLite-, PostgreSQL- und MySQL-Datenbanken. Prompt-basierte Analyse kann Beziehungen, Anomalien, Trends, Muster, Empfehlungen und gefilterte Ergebnisse in strukturierten oder Tabellenkalkulationsdaten aufdecken. Datenbank-zu-Text-Automatisierung konvertiert Datensätze in lesbare Erkenntnisse, Zusammenfassungen und Berichte ohne manuelles Abfrageschreiben.

Die Retrieval-erweiterte Generation nutzt die private Wissensbasis eines Unternehmens, während Agenten-KI-Funktionen die gemeinsame Nutzung dieser Ressourcen für die Zusammenarbeit im Team unterstützen. Felamity Technologies LLP präsentiert RAGSUITE als skalierbare Private-AI-Plattform für Unternehmen mit lokaler Verarbeitung, die sich für Luft-, Regierungs-, Forschungs- und andere kontrollierte Umgebungen eignet. Kleinindustrien können auch das private GPU-Workstation-Angebot von Felamity nutzen, und professioneller Support ist rund um die Uhr verfügbar.

RAGSUITE läuft offline unter Linux mit Snapd- und Amd64-Architektur und speichert Daten auf dem lokalen System ohne Cloud-APIs von OpenAI, AWS oder Google. Die aktuelle Version 0.2.1 ist kommerzielle Software mit einem No-Code-Workflow für Bildung, Unternehmen, Regierung und Forschung.