RPClient2026.3.1

Mit RPClient können Benutzer KI-Rollenspiele führen und Geschichten mit einem oder mehreren Charakteren auf einem Android-Gerät entwickeln. Als Open-Source-Entwickler-Tools-Client verarbeitet es bekannte Tavernen-Charakterkarten und Lorebooks, während es speziell für den mobilen Einsatz entwickelt wurde, anstatt als Android-Remake von SillyTavern zu dienen. Es eignet sich für Autoren, Rollenspieler und Schöpfer, die Charaktere erstellen, fiktive Gespräche fortsetzen oder längere Erzählungen abseits eines Desktops entwickeln möchten.

Story Studio unterteilt erweiterte Projekte in Bände und Kapitel, wobei Fortsetzungsaufforderungen dazu beitragen, eine laufende Handlung voranzutreiben. Benutzer können Zeichen erstellen, bearbeiten und organisieren, JSON- oder PNG-Zeichenkarten einzeln oder in Chargen importieren und importierte Lorebooks im Tavernenstil verwalten, einschließlich Einträgen, die gegenseitigen Ausschlussgruppen zugeordnet sind. Einzelgespräche und gruppengespräche können die gleiche geschichte teilen, während antworten aus der perspektive des benutzers regeneriert, fortgesetzt oder gestoppt werden können.

Eingabeaufforderungen, Begrüßungen, Charaktereinstellungen und Story-Kontext können innerhalb der App bearbeitet werden, und das zusammenfassende Gedächtnis hilft, die Kontinuität über lange Sitzungen hinweg zu erhalten. Geschichten können als rpstory-archive gesichert oder geteilt werden, während chat-historien durch sillytavern-kompatible jsonl-dateien ein- oder auswandern können. Verbindungen sind für OpenAI-kompatible APIs, Gemini, Claude, DeepSeek, OpenRouter und benutzerdefinierte Anbieter mit separaten Modellen verfügbar, die einzelnen Zeichen und Zusammenfassungen zuordenbar sind; RPClient enthält keinen eigenen AI-Modelldienst, so dass Benutzer einen Provider oder API-Schlüssel konfigurieren müssen und Anforderungen an diesen ausgewählten Anbieter gehen.

Chats, Geschichten, Charaktere und Einstellungen werden standardmäßig auf dem Gerät gespeichert. Version 2026.3.1 läuft auf Android 8.0 oder höher und unterstützt arm64-v8a, armeabi-v7a, x86 64 und x86 Architekturen.