Computational Demonology0.1

Battle Lovecraftian horrores con este conjunto de algoritmos

AndroidEducaciónCódigo abierto

v0.1

3.2 MBanalizado, sin amenazas

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Acerca de

Utilice algoritmos matemáticos para convocar o expulsar criaturas demoníacas de otros universos, convirtiendo Computational Demonology en un experimento juguetón con los límites entre realidades. Presenta un arsenal algoritmo para enfrentar los horrores de Lovecraftian en lugar de un juego de entretenimiento convencional. La idea central trata los números y el procesamiento numérico como métodos para interactuar con el tejido fundamental de la realidad, especialmente las fronteras que separan los universos.

Los gráficos interactivos producidos con Android Canvas proporcionan los medios visuales para observar estos procedimientos y sus resultados de otro mundo. El proyecto se adapta a programadores curiosos, desarrolladores de Android aprendiendo el SDK, y usuarios que disfrutan de matemáticas especulativas presentadas como una experiencia interactiva. Su creador lo construyó en parte para practicar el desarrollo de Android y gráficos basados en Canvas, mientras que su premisa ficticia toma sólo una inspiración general de los archivos de lavandería de Charles Stross y no utiliza material de esos libros.

Computational Demonology 0.1 es software de código abierto en la categoría Educación para Android. Funciona en Android 4.2 y más tarde y utiliza una arquitectura Universal. El código fuente del proyecto está disponible públicamente, dando a los usuarios técnicamente inclinados la oportunidad de examinar cómo se aplican sus conceptos de convocatoria y expulsión.

Requiere Android 4.2+ · Arquitectura: Universal

Detalles

PlataformaAndroid
CategoríaEducación
LicenciaCódigo abierto
PrecioGratis
Fuentequaap.com
ID del paquetecom.quaap.computationaldemonology
Última versiónv0.1
Tipo de archivoAPK
SO mínimoAndroid 4.2+
ArquitecturaUniversal (cualquier CPU)
DPI de pantallaTodas las densidades (nodpi)
AnunciosSin anuncios
Tamaño del archivo3.2 MB
Publicado24/10/2026

SHA-256

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