JupyterLab Desktop4.6.3-1

Crea y trabaja con Jupyter notebooks en un ordenador personal a través de JupyterLab Desktop, lo que lleva la interfaz JupyterLab a una aplicación de escritorio. Proporciona un punto de entrada directo para la computación basada en cuadernos y apoya los flujos de trabajo más avanzados. Un cuaderno puede combinar código en vivo, ecuaciones, texto narrativo, visualizaciones, paneles interactivos y otros medios en un solo documento.

Jupyter admite más de 40 idiomas de programación, incluyendo Python, R, Julia y Scala. Los kernels computacionales ejecutan el código en el idioma seleccionado y los resultados de devolución, mientras que también soportan características tales como la terminación de la pestaña y la introspección del código. Los resultados pueden incluir HTML, imágenes, vídeo, LaTeX y tipos MIME personalizados, mientras que herramientas como Apache Spark, pandas, scikit-learn, ggplot2, y TensorFlow análisis de datos y aprendizaje automático. Los archivos de notebook usan JSON para preservar código, prosa, ecuaciones y una producción rica, y pueden compartirse a través de correo electrónico, Dropbox, GitHub o Jupyter Notebook Viewer.

Se adapta a desarrolladores, investigadores, estudiantes y profesionales de datos que necesitan documentos ejecutables para experimentación, análisis, enseñanza o informes reproducibles. JupyterLab Desktop se ejecuta en Linux con sistemas snapd y targets x86 64 (amd64). El proyecto Jupyter publica la versión 4.6.3-1 como software de código abierto.