kube-scheduler1.35.10

kube-scheduler asigna cada cápsula Kubernetes recién creada a un nodo apropiado para que las cargas de trabajo puedan comenzar a funcionar en el cluster. Observa continuamente las cápsulas que aún no tienen una asignación de nodos, evalúa los nodos elegibles y registra la colocación seleccionada como parte del plano de control Kubernetes. Las decisiones de programación consideran las necesidades individuales y combinadas de recursos, hardware, software y limitaciones de políticas, reglas de afinidad y antiafinidad, localización de datos, interferencia entre el volumen de trabajo y los plazos.

Los administradores e ingenieros de plataformas de Cluster lo utilizan cuando operan entornos Kubernetes que deben colocar cargas de trabajo containerizzate de acuerdo con requisitos de capacidad, topología, política y tiempo. El programador es especialmente relevante en grupos de producción gestionados a través de ordenadores portátiles, infraestructura en la nube o centros de datos, incluyendo implementaciones Canónicas Kubernetes diseñados para escala de producción.

Canonical publica kube-scheduler como software de código abierto para Linux, con la versión 1.35.10 disponible para sistemas x86 64 (amd64). Requiere Linux con snapd y funciona como parte de un plano de control de Kubernetes, por lo que un entorno de Kubernetes funcional proporciona su contexto operativo. La plataforma Kubernetes de Canonical empareja el plano de control con redes integradas, almacenamiento local, DNS, balance de carga, metrics-servidor, gateway y componentes de entrada, mientras que Juju puede automatizar operaciones de racimo a gran escala.

Canonical también posiciona este entorno de Kubernetes para el uso de la producción de mantenimiento de la seguridad, incluyendo un modo FIPS 140-3 incorporado y parche automatizado de seguridad a través de Ubuntu Pro, con soporte y mantenimiento que se extiende hasta 15 años. La función distintiva del programador es su selección de nodos de conocimiento de políticas: en lugar de simplemente encontrar la capacidad disponible, equilibra los recursos, la localidad, la compatibilidad, la interacción con el volumen de trabajo y los requisitos de plazo al colocar las cápsulas.