RAGSUITE0.2.1

Hacer preguntas en lenguaje natural sobre archivos PDF, DOCX, TXT y HTML, y RAGSUITE devuelve respuestas basadas en documentos específicos con citas. Prepara esos archivos a través de OCR, extracción de texto, rebotar e indexación, luego admite conversaciones que abarcan múltiples documentos o se centran en un solo archivo. El análisis de documentos puede resumir material largo, extraer entidades clave, responder preguntas de contenido e interpretar fórmulas matemáticas complejas.

RAGSUITE también convierte peticiones tales como “Mostrar los 5 mejores clientes por ingresos este año” en SQL mientras que la contabilidad del esquema de SQLite, PostgreSQL y bases de datos MySQL. El análisis basado en propensos puede exponer relaciones, anomalías, tendencias, patrones, recomendaciones y resultados filtrados en datos estructurados o de hoja de cálculo. La automatización de base de datos a texto convierte los registros en información legible, resúmenes e informes sin escritura de consulta manual.

Su generación aumentada de recuperación utiliza la base de conocimientos privados de una organización, mientras que las capacidades de IA agentes apoyan compartir esos recursos para la colaboración en equipo. Felamity Technologies LLP presenta RAGSUITE como una plataforma escalable de IA privada para las empresas, con procesamiento local adecuado para los ambientes controlados por el aire, el gobierno, la investigación y otros ambientes controlados. Las industrias de pequeña escala también pueden utilizar la oferta de GPU privada de Felamity, y el apoyo profesional está disponible todo el día.

RAGSUITE funciona fuera de línea en Linux con arquitectura snapd y amd64, manteniendo datos en el sistema local sin APIs de nube de OpenAI, AWS o Google. La versión actual 0.2.1 es software comercial con un flujo de trabajo sin código para la educación, empresa, gobierno y uso de investigación.