Data science stack (DSS)

Data science stack (DSS) permet aux utilisateurs de créer et de gérer des environnements d'apprentissage automatique et de sciences des données sur un poste de travail. Son interface en ligne de commande contrôle les images d'environnement conteneurisées, permettant aux utilisateurs de travailler avec des piles préparées au lieu d'assembler manuellement chaque configuration d'apprentissage automatique. Les images fonctionnent sur MicroK8s et peuvent fournir des environnements basés sur PyTorch ou TensorFlow, tandis que DSS combine MicroK8s avec JupyterLab et MLFlow.

Le DSS utilise des environnements isolés et reproductibles pour réduire le travail de configuration associé à la préparation d'un poste de travail d'apprentissage automatique. Lorsque les ressources du GPU sont disponibles, ces environnements sont conçus pour utiliser les GPU du poste de travail. Le même modèle environnemental soutient le développement exploratoire ainsi que la préparation aux charges de travail axées sur la production. Il convient aux personnes commençant par l'apprentissage automatique et les ingénieurs construisant des environnements de développement ou d'exécution plus complexes.

Canonical publie le DSS sous licence open-source pour une utilisation sur Ubuntu et d'autres postes de travail compatibles avec Snap. Il nécessite Linux avec snapd et prend en charge l'architecture x86_64 (amd64). La version actuelle est 0.1-0fdd0b77cd50bb922f643b17899b.