Datinium1.0.7

Datinium permet aux utilisateurs de charger des ensembles de données dans un même espace de travail, de les organiser et d'examiner leur contenu tout en conservant la préparation, l'analyse, le stockage et le partage. Les utilisateurs peuvent également créer un ensemble de données à partir de zéro, puis l'enregistrer à côté du reste de leur travail. Ses opérations de préparation des données aident à ranger et à remodeler les ensembles de données avant l'analyse. Les outils statistiques appuient les recherches, tandis que les outils d'échantillonnage permettent aux utilisateurs de sélectionner des portions d'un ensemble de données pour une utilisation ultérieure. Les notes peuvent être conservées et sauvegardées avec le travail sur l’ensemble de données associé.

Pour les requêtes, Datinium fournit des moteurs SQL, Python et R, permettant aux utilisateurs de travailler avec des données dans chacun de ces environnements. Les ensembles de données peuvent être synchronisés vers le cloud et partagés avec d'autres personnes, tandis que sa fonction de vérification de l'API peut transformer un ensemble de données synchronisé en API. AI-assist est disponible lorsque choisi, mais il n'est pas destiné à faire de AI le centre du flux de travail. L'espace de travail est conçu pour être respect de la vie privée et zéro-réglage, soutenant le travail direct avec des ensembles de données personnelles ou éducatives.

Datinium s'adresse aux personnes qui travaillent avec des ensembles de données dans des contextes liés à l'éducation, y compris celles qui ont besoin d'un moyen simple pour organiser et inspecter leurs propres données. Il fonctionne sur Linux dans la catégorie Education, est distribué sous une licence commerciale, et la version 1.0.7 nécessite Linux avec snapd sur l'architecture amd64.