Dixa4.0.12

Dixa apporte le chat, l'email, le téléphone, WhatsApp et les conversations sociales dans un espace de travail, en préservant leur histoire complète afin que les agents puissent répondre sans demander aux clients de se répéter. Il combine les conversations avec les commandes, les interactions antérieures, le statut de loyauté et les réponses suggérées par AI sur un seul écran, donnant aux équipes de commerce électronique le contexte nécessaire pour résoudre les problèmes. Les règles d'acheminement orientent chaque conversation par compétence, langue ou priorité, tandis que les automatismes visuels sans code réduisent le tri manuel.

Mim, DixaS Agent d'IA, gère les questions courantes sur le chat en direct, l'email, et WhatsApp, y compris les remboursements, le suivi, et les changements de commande, puis passe des cas complexes au personnel humain avec le contexte pertinent intact. Il peut utiliser une base de connaissances existante et traiter les demandes pendant les périodes de pointe, la nuit ou le week-end; Shopify utilisateurs peuvent également avoir Mim travailler directement avec Shopify commandes. Co-Pilot aide à chaque conversation en suggérant des réponses, en améliorant les ébauches, en traduisant des messages et en faisant surface aux articles pertinents sur les connaissances.

Les équipes peuvent marquer chaque conversation automatiquement en fonction de leurs propres critères pour identifier les tendances, les possibilités de coaching et les différences de performance entre les canaux et les équipes sans examiner manuellement chaque échange. La plateforme convient aux marques de commerce électronique et aux opérations de service à la clientèle qui gèrent des volumes d'enquête élevés sur plusieurs canaux, tandis que l'historique partagé peut aider les nouveaux agents à comprendre les cas plus rapidement.

Dixa fonctionne sur MacOS dans la version 4.0.12 pour le matériel Intel et Apple Silicon et est offert comme freeware dans la catégorie Communication. Sa distinction est la combinaison de l'histoire omnicanale, le contexte du commerce électronique, le routage, l'automatisation, l'analyse de la qualité des conversations et le traitement de l'IA dans un espace de travail client-service.