LocalSubs0.7.0

LocalSubs traduit en temps réel les sous-titres anglais de la vidéo en streaming vers le chinois traditionnel, en gardant le traitement sur votre ordinateur au lieu d'envoyer du texte de sous-titre à un service externe. Il préserve le dialogue anglais original tout en ajoutant des sous-titres chinois traditionnels optimisés à Taiwan, aidant les téléspectateurs à suivre le contenu anglais qu'ils pourraient autrement manquer. La traduction utilise un modèle local de 0,6B conçu pour cette tâche.

L'extension Chrome est destinée à HBO Max et fonctionne avec Chrome, Chromium et Microsoft Edge. Son service worker d’arrière-plan Manifest V3 effectue la traduction des sous-titres via WebLLM, le moteur par défaut pour les nouvelles installations, ou via le moteur natif optionnel. WebLLM exécute le modèle dans l’extension par l’intermédiaire de WebGPU, fonctionne uniquement sur GPU et nécessite un adaptateur WebGPU exposé par le navigateur avec la prise en charge de shader-f16 ; le matériel non pris en charge peut utiliser l’assistant natif à la place.

Le moteur natif se connecte à localsubs helper via Chrome Native Messaging et exécute lama.cpp sur un CPU ou NVIDIA CUDA, avec CUDA fournissant la latence la plus basse. Les nouvelles installations utilisent WebLLM sans l'aide, tandis que les configurations natives existantes conservent ce moteur ; le changement de moteur décharge le moteur inactif ou réinitialise la connexion native sans redémarrer le navigateur. Cached WebLLM artefacts utilisent IndexedDB, et le script de contenu peut préchauffer un modèle mis en cache, mais laisse la préparation d'un modèle non encastré à la page de paramètres d'extension.

Le logiciel open source System Tools d’Aiden1020, version 0.7.0, prend en charge Windows 10 ou version ultérieure, Windows Server 2016 ou version ultérieure et les systèmes x64, tandis que l’extension prend également en charge macOS sur Apple Silicon ou Intel. La version actuelle ajoute l'inférence WebLLM basée sur le navigateur et change le cache d'artefact à IndexedDB; son modèle de production utilise une fenêtre contextuelle de 256 jetons, une limite de sortie de 16 jetons et environ 272 Mo de poids q4f16 1.