RAGSUITE0.2.1

Posez des questions en langage naturel sur les fichiers PDF, DOCX, TXT et HTML, et RAGSUITE renvoie des réponses basées sur des documents spécifiques avec citations. Il prépare ces fichiers par l'intermédiaire de OCR, l'extraction de texte, le découpage et l'indexation, puis prend en charge les conversations couvrant plusieurs documents ou focalisé sur un seul fichier. L'analyse documentaire peut résumer des documents longs, extraire des entités clés, répondre à des questions de contenu et interpréter des formules mathématiques complexes.

RAGSUITE transforme également des requêtes telles que "Afficher les 5 premiers clients par chiffre d'affaires cette année" en SQL tout en comptabilisant le schéma des bases de données SQLite, PostgreSQL et MySQL. Une analyse rapide peut exposer les relations, les anomalies, les tendances, les modèles, les recommandations et les résultats filtrés dans des données structurées ou chiffrées. L'automatisation de la base de données vers le texte convertit les dossiers en idées lisibles, en résumés et en rapports sans écrire de requête manuelle.

Sa génération augmentée par la récupération utilise une base de connaissances privée d'organisation, tandis que les capacités d'intelligence artificielle agentique soutiennent le partage de ces ressources pour la collaboration d'équipe. Felamity Technologies LLP présente RAGSUITE comme une plateforme d'AI privée évolutive pour les entreprises, avec un traitement local adapté aux environnements contrôlés par l'air, le gouvernement, la recherche et autres. Les petites industries peuvent également utiliser l'offre privée de poste de travail GPU de Felamity, et un soutien professionnel est disponible 24 heures sur 24.

RAGSUITE fonctionne hors ligne sur Linux avec l'architecture snapd et amd64, en gardant les données sur le système local sans API cloud d'OpenAI, AWS ou Google. La version actuelle 0.2.1 est un logiciel commercial sans code pour l'éducation, l'entreprise, le gouvernement et la recherche.