Satrify1.0.0

Satrify brouille les visages et d'autres zones d'image sélectionnées dans la vidéo, aidant à protéger les personnes et les détails visuels sensibles avant que les images soient partagées ou publiées. Développé par Mohammad Hamed, il donne aux éditeurs une façon ciblée de gérer la vidéo sensible à la vie privée tout en conservant l'audio original.

Le mode automatique utilise des modèles AI pour identifier les visages et appliquer le flou sans exiger que chaque visage soit marqué manuellement. Pour une plaque d'immatriculation, un écran, une personne ou un autre sujet mobile, le suivi manuel permet à l'utilisateur de dessiner une boîte et de la suivre avec le tracker CSRT. Le mode hybride combine la détection automatique du visage et les régions suivies manuellement lorsque les deux approches sont utiles.

Les utilisateurs peuvent définir la force de flou et ajouter un rembourrage de couverture autour de la zone sélectionnée, puis choisir des formes de flou circulaires ou carrées. Une prévisualisation à écran partagé montre le résultat édité à côté de l'original, ce qui facilite l'inspection de la couverture tout en travaillant. Satrify traite la vidéo et exporte un fichier fini avec sa piste audio originale intacte.

L'application est conçue pour les utilisateurs de Linux qui préparent des images personnelles, documentaires, de travail ou publiques contenant des visages identifiables ou des objets sensibles. Satrify 1.0.0 est un logiciel open-source dans la catégorie Video & Media Players. Il nécessite Linux avec snapd et fonctionne sur les systèmes x86 64 (amd64), tandis que le traitement hors ligne garde la vidéo sur le périphérique utilisateur.