influxdb

InfluxDB cattura le misurazioni operative, gli eventi e le letture dei sensori in modo che i team possano ispezionare il comportamento del sistema in tempo reale e rispondere alle mutevoli condizioni. Memorizza e analizza i dati delle serie temporali per il monitoraggio DevOps, l’analisi in tempo reale e le applicazioni che producono telemetria continua. Il suo design supporta flussi ad alta risoluzione provenienti da dispositivi edge, sistemi di intelligenza artificiale fisica, apparecchiature industriali, reti energetiche e piattaforme aerospaziali.

Il motore può ingerire milioni di punti di dati al secondo e milioni di serie, mantenendo prevedibili le esigenze di storage e calcolo. La compressione efficiente e lo storage supportano l'ingestione veloce, mentre le trasformazioni in tempo reale e l'analisi possono operare in serie illimitate. I dati possono essere raccolti dove vengono generati e analizzati altrove senza ridisegnare la pipeline circostante.

InfluxDB può evacuare automaticamente i dati più freddi e trasmetterli in laghi di dati, magazzini e condotte AI/ML; lo storage Parquet conserva più informazioni in meno spazio. Questo lo rende utile per rilevare i problemi delle apparecchiature, analizzare la rete o la telemetria satellitare, monitorare l'infrastruttura e alimentare i modelli predittivi con i segnali dei sensori granulari.

Scritto in Go, non ha dipendenze esterne ed evita di richiedere servizi gestiti separatamente come Redis, ZooKeeper, Cassandra o HBase. influxdb 2.0.0-beta.16 di InfluxData funziona su sistemi Linux con architettura x86 64 (amd64) e richiede scatto.