JupyterLab Desktop4.6.3-1

Creare e lavorare con i notebook Jupyter su un personal computer tramite JupyterLab Desktop, che porta l'interfaccia JupyterLab in un'applicazione desktop. Fornisce un punto di ingresso semplice per il calcolo basato su notebook mentre supporta flussi di lavoro più avanzati. Un notebook può combinare codice live, equazioni, testo narrativo, visualizzazioni, dashboard interattivi e altri media in un documento.

Jupyter supporta oltre 40 linguaggi di programmazione, tra cui Python, R, Julia e Scala. I kernel computazionali eseguono il codice nella lingua selezionata e i risultati di ritorno, supportando anche funzionalità come il completamento della scheda e l'introspezione del codice. I risultati possono includere HTML, immagini, video, LaTeX e tipi MIME personalizzati, mentre strumenti come Apache Spark, pandas, scikit-learn, ggplot2, e TensorFlow supportano l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. I file Notebook utilizzano JSON per preservare codice, prosa, equazioni e output ricco, e possono essere condivisi tramite e-mail, Dropbox, GitHub o Jupyter Notebook Viewer.

Si adatta a sviluppatori, ricercatori, studenti e professionisti che hanno bisogno di documenti eseguibili per la sperimentazione, l'analisi, l'insegnamento, o relazioni riproducibili. JupyterLab Desktop funziona su Linux con sistemi a scatto e obiettivi x86 64 (amd64). Il Jupyter Project pubblica la versione 4.6.3-1 come software open source.