mynews2.0.0

mynews parses RSS e Atom feed, filtra le loro storie, segna la loro rilevanza e trasmette un flusso di notizie personalizzato per le destinazioni che si sceglie. Definisci le fonti e le preferenze di trasmissione in una configurazione compatta, con un polling di alimentazione di cinque minuti, una finestra di storia di 24 ore e un output di stdout come predefinito. La parola chiave per-source include ed esclude le regole può usare l'abbinamento di parole intere, la corrispondenza di parole chiave-o-score, le soglie di punteggio e i tagli di date, mentre il fetching concomitante impedisce un feed lento di tenere il resto.

Il punteggio di rilevanza opzionale confronta i titoli con i tuoi interessi utilizzando embedding statici locali attraverso l'accoppiamento di parole chiave di modello2vec o semplice; minScore rimuove gli elementi di bassa rilevanza e gli interessi possono essere sovrascritti per singole fonti. Con il punteggio di incorporazione, le voci che mancano di descrizioni ricevono i riassunti estrattivi migliori-effort a meno che non disabilitarel'articoloImmagini è abilitato. Le storie possono essere inviate a stdout, Telegram, Discord, Slack, o un webhook generico che riceve la storia grezza JSON, con più app indipendenti configurate come obiettivi separati. Digest mode batchs le storie di punteggio più alto top-N per ogni intervallo, e la deduplica cross-source si fonde lo stesso articolo quando i parametri di tracciamento o frammenti URL differiscono.

L'importazione OPML trasforma un'esportazione di feed-reader in una configurazione iniziale, mentre metricsAddr espone /healthz e /metrics per il monitoraggio. Periodic crash-safe persistenza record visti storie, e l'arresto aggraziato preserva quello stato; in esecuzione nudo mynews utilizza un database in-memory e stampe a stdout. mynews 2.0.0 di Law Zava corre su Linux nella categoria Strumenti di sistema, mirando a x86 64 (amd64) e richiedendo snapd. Il suo singolo autocontenuto puro-Go binario non utilizza CGO; il punteggio di parole chiave e il resto del programma funziona offline, mentre incorporando i download di punteggio un piccolo modello statico-embedding da HuggingFace al primo utilizzo.