RAGSUITE0.2.1

Fai domande in lingua naturale su PDF, DOCX, TXT e file HTML, e RAGSUITE restituisce le risposte radicate in documenti specifici con citazioni. Prepara quei file attraverso OCR, estrazione di testo, chunking e indicizzazione, quindi supporta conversazioni che spaziano da più documenti o focalizzate su un singolo file. L'analisi dei documenti può riassumere materiale lungo, estrarre le entità chiave, rispondere alle domande dei contenuti e interpretare formule matematiche complesse.

RAGSUITE trasforma anche richieste come “Mostra i primi 5 clienti per fatturato quest'anno” in SQL mentre si tiene conto dello schema di SQLite, PostgreSQL e MySQL database. L'analisi basata su prompt può esporre relazioni, anomalie, tendenze, modelli, raccomandazioni e risultati filtrati in dati strutturati o foglio di calcolo. L'automazione Database-to-text converte i record in intuizioni leggibili, riassunti e report senza scrittura di query manuale.

La sua generazione di recupero-aumento utilizza una base di conoscenza privata di un'organizzazione, mentre le capacità di AI agentic supportano la condivisione di tali risorse per la collaborazione di team. Felamity Technologies LLP presenta RAGSUITE come una piattaforma scalabile privata-AI per le imprese, con elaborazione locale adatta a air-gapped, governo, ricerca e altri ambienti controllati. Le piccole industrie possono anche utilizzare l'offerta di workstation GPU privata di Felamity, e il supporto professionale è disponibile tutto il giorno.

RAGSUITE funziona offline su Linux con architettura snapd e amd64, mantenendo i dati sul sistema locale senza API cloud da OpenAI, AWS o Google. L'attuale versione 0.2.1 è un software commerciale con un flusso di lavoro senza codice per l'istruzione, l'impresa, il governo e l'uso della ricerca.