Data science stack (DSS)

Data science stack (DSS)は、ワークステーション上で実行可能な機械学習およびデータサイエンス環境を作成・管理できます。コマンドラインインターフェイスは、コンテナ化された環境イメージを制御し、各機械学習構成を手動で組み立てる代わりに、準備済みのスタックで作業できるようにします。MicroK8s 上で動作するイメージは、PyTorch または TensorFlow に基づく環境を提供できます。また、DSS は MicroK8s と JupyterLab および MLFlow を組み合わせます。

DSSは、機械学習ワークステーションの準備に関与する構成作業を減らすために、分離された再現可能な環境を使用しています。 GPU リソースが利用可能な場合、ワークステーションの GPU を使用する環境が設計されています。 同じ環境モデルは、生産指向のワークロードの準備だけでなく、実験的な開発をサポートしています。 より複雑な開発やランタイム環境を構築し、機械学習やエンジニアを始めとする人に適しています。

キヤノンは、Ubuntuや他のSnap対応ワークステーションで使用するオープンソースライセンスの下でDSSを公開しています。 x86 64 (amd64) アーキテクチャをスナップしてサポートする Linux が必要です。 現在のバージョンは0.1-0fdd0b77cd50bb922f643b17899bです。