parca0.29.1

parcaは、アプリケーションのCPU、メモリ、およびI/Oの使用状況が時間とともに変化する方法を継続的に記録し、そのコストをメソッド、クラス、およびソースラインレベルに追跡します。 そのプロファイリングデータは、開発者にホットパスの生産ビューを提供し、さまざまなソフトウェアバージョンなどの比較をサポートし、無駄なリソース、パフォーマンスの回帰、メモリリーク、および信頼性に影響を与える簡単なCPUまたはI / Oスパイクを明らかにするのに役立ちます。 Parcaチームは、Linux用のオープンソース開発者ツールソフトウェアとして公開しています。

Parcaの特長 エージェントは、Linux カーネル スペースで eBPF を使用して、低オーバーヘッドで必要なデータをキャプチャします。一方、ゼロインストラメンテーション アプローチは、言語やフレームワークを実行しているインフラストラクチャをプロファイルできます。 プロファイルは、Parcaがサービスディスカバリーや静的構成によって発見されたターゲットから、または引き出すことができます。 データをプロファイリングするために設計されたクエリエンジンは、ラベルセレクターのクエリを受け入れ、チームは生産のワークロードと期間にわたってコードがどのように動作するかを調べることができます。

ソフトウェアは、リソース消費を調査する開発者に適し、インフラコストを削減するためのホットパスを最適化し、需要を再現することが困難である問題を診断します。 連続コレクションは、CPU時間が費やすデプロイメントの変更後に、回帰または瞬時のボトルネックが表示された場合に利用可能な歴史的なプロファイリング証拠を保持します。 これは、x86 64(amd64)システム上でスナップして実行するLinuxが必要です。