RAGSUITE0.2.1

PDF、DOCX、TXT、HTMLファイルについて自然言語で質問すると、RAGSUITEは引用付きで特定の文書に基づいた回答を返します。OCR、テキスト抽出、チャンク化、インデックス作成を通じてこれらのファイルを準備し、複数の文書にまたがる会話や、単一のファイルに焦点を当てた会話をサポートします。ドキュメント分析では、長い資料を要約し、主要なエンティティを抽出し、内容に関する質問に答え、複雑な数学式を解釈できます。

RAGSUITEは、SQLite、PostgreSQL、およびMySQLデータベースのスキーマを考慮しながら、SQLite、PostgreSQL、およびMySQLデータベースのスキーマを記述しながら、「今年で収益でトップ5の顧客を表示する」などのリクエストもオンにします。 Prompt ベースの分析は、構造化またはスプレッドシートのデータで、関係、異常、傾向、パターン、推奨事項、およびフィルタリングされた結果を公開することができます。 データベース・ツー・テキスト・オートメーションは、マニュアル・クエリ・ライティングなしでレコードを読み取り可能なインサイト、要約、レポートに変換します。

組織のプライベートな知識ベースを採用し、エージェントのAI機能により、チームコラボレーションのためのリソースを共有することができます。 Felamity Technologies LLP は、RAGSUITE を企業向けのスケーラブルなプライベートAIプラットフォームとして提供し、エアギャップ、政府、研究、その他の制御環境に適したローカル処理を実現します。 小規模な業界でも、FeramityのプライベートGPUワークステーションの提供や、時計周りのプロフェッショナルなサポートも利用できます。

RAGSUITE は Linux 上で、スナップされた amd64 アーキテクチャでオフラインで実行し、OpenAI、AWS、Google からクラウド API なしでローカルシステムにデータを保存します。 現在の0.2.1リリースは、教育、企業、政府、および研究用途のコードなしのワークフローを備えた商用ソフトウェアです。