influxdb

InfluxDB фиксирует эксплуатационные измерения, события и показания датчиков, чтобы команды могли проверять поведение живой системы и реагировать на изменяющиеся условия. Он хранит и анализирует данные временных рядов для мониторинга DevOps, аналитики в реальном времени и приложений, которые производят непрерывную телеметрию. Его конструкция вмещает потоки высокого разрешения от периферийных устройств, физических систем ИИ, промышленного оборудования, энергетических сетей и аэрокосмических платформ.

Двигатель может потреблять миллионы точек данных в секунду и миллионы серий, сохраняя при этом предсказуемые требования к хранению и вычислениям. Эффективное сжатие и хранение обеспечивают быструю загрузку данных, в то время как преобразования и анализ в реальном времени могут выполняться для неограниченного количества рядов. Данные могут быть собраны там, где они генерируются и анализируются в другом месте без перепроектирования окружающего трубопровода.

InfluxDB может автоматически выселять более холодные данные и передавать их в озера данных, склады и трубопроводы AI / ML; хранилище Parquet сохраняет больше информации в меньшем пространстве. Это делает его полезным для обнаружения проблем с оборудованием, анализа сетевой или спутниковой телеметрии, мониторинга инфраструктуры и подачи прогнозных моделей с помощью гранулированных сигналов датчиков.

Написанный в Go, он не имеет внешних зависимостей и не требует отдельно управляемых услуг, таких как Redis, ZooKeeper, Cassandra или HBase. Открытый исходный код influxdb 2.0.0-beta.16 от InfluxData работает на системах Linux с архитектурой x86 64 (amd64) и требует щелчка.