mynews2.0.0

mynews анализирует каналы RSS и Atom, фильтрует их истории, оценивает их релевантность и транслирует персонализированный поток новостей в выбранные вами пункты назначения. Вы определяете источники и предпочтения вещания в компактной конфигурации, с пятиминутным опросом каналов, 24-часовым окном истории и устаревшим выходом по умолчанию. Ключевые слова из одного источника включают и исключают правила, которые могут использовать сопоставление целых слов, сопоставление ключевых слов или оценок, пороговые значения баллов и отсечки дат, в то время как одновременная выборка предотвращает медленную подачу остальной части.

Опциональная оценка релевантности сравнивает заголовки с вашими интересами с помощью локальных статических встраиваний через Model2vec или простое сопоставление ключевых слов; minScore удаляет элементы с низкой релевантностью, и интересы могут быть переоценены для отдельных источников. При встраивании скоринга записи, не имеющие описаний, получают максимально эффективные экстрактивные резюме, если не включена возможность отключения Резюме статей. Истории могут быть отправлены в stdout, Telegram, Discord, Slack или общий веб-хук, который получает исходную историю JSON, с несколькими независимыми приложениями, настроенными как отдельные цели. Режим дайджеста загружает истории с самым высоким рейтингом Top-N для каждого интервала, а дедупликация с перекрестным исходным кодом объединяет одну и ту же статью, когда параметры отслеживания или фрагменты URL отличаются.

Импорт OPML превращает экспорт считывающего устройства в начальную конфигурацию, в то время как метрики Addr выставляют /healthz и /metrics для мониторинга. Периодические аварийно-безопасные записи персистентности видели истории, и изящное отключение сохраняет это состояние; запущенный голый mynews использует базу данных в памяти и принты для стадирования. mynews 2.0.0 с открытым исходным кодом Law Zava работает на Linux в категории System Tools, ориентируясь на x86 64 (amd64) и требуя щелчка. Его единственный автономный бинарный код с чистым Go не использует CGO; подсчет ключевых слов и остальная часть программы работают в автономном режиме, а встраивание скоринга загружает небольшую модель статического встраивания от HuggingFace при первом использовании.