RAGSUITE0.2.1
RAGSUITE
Этот файл не размещён на MirrorNest — подробнее в разделе откуда мы берём программы. Кнопка выше ведёт прямо к официальному издателю.
Скриншоты
Описание
Задавайте вопросы на естественном языке о файлах PDF, DOCX, TXT и HTML, и RAGSUITE возвращает ответы, основанные на конкретных документах со ссылками. Он готовит эти файлы с помощью OCR, извлечения текста, фрагментации и индексации, а затем поддерживает разговоры, охватывающие несколько документов или сосредоточенные на одном файле. Анализ документов может обобщать длинный материал, извлекать ключевые сущности, отвечать на вопросы содержания и интерпретировать сложные математические формулы.
RAGSUITE также превращает запросы, такие как «Показать 5 лучших клиентов по доходам в этом году» в SQL, в то время как учитывает схему баз данных SQLite, PostgreSQL и MySQL. Быстрый анализ может выявить взаимосвязи, аномалии, тенденции, шаблоны, рекомендации и отфильтрованные результаты в структурированных или электронных таблицах. Автоматизация базы данных преобразует записи в читаемые идеи, резюме и отчеты без ручного написания запросов.
Его поколение, дополненное извлечением, использует частную базу знаний организации, в то время как возможности агентного ИИ поддерживают совместное использование этих ресурсов для совместной работы. ТОО Felamity Technologies представляет RAGSUITE в качестве масштабируемой частной ИИ-платформы для предприятий с локальной обработкой, подходящей для воздушных, правительственных, исследовательских и других контролируемых сред. Малые предприятия также могут использовать частное предложение рабочих станций графического процессора Felamity, а профессиональная поддержка доступна круглосуточно.
RAGSUITE работает в автономном режиме на Linux с архитектурой snapd и amd64, сохраняя данные в локальной системе без облачных API от OpenAI, AWS или Google. Текущий выпуск 0.2.1 - это коммерческое программное обеспечение с рабочим процессом без кода для использования в образовании, бизнесе, правительстве и исследованиях.
Требуется Linux + snapd · Архитектура: amd64
Сведения
У вас это работает?
Отзывы
Пока нет отзывов — будьте первым.