ChakataStat0.24.0

ChakataStat é um aplicativo de desktop comercial para análise de dados estatísticos no Linux. Destina-se a pesquisadores, estudantes e analistas que necessitam de ferramentas estatísticas substanciais sem uma assinatura ou uma curva de aprendizagem íngreme. Na categoria Educação, apoia trabalho que envolve preparar, examinar e analisar dados estruturados.

Sua principal área de trabalho inclui um editor de dados estilo planilha e uma Vista Variável para gravar metadados, etiquetas de valor e regras de valor ausentes. Isso permite aos usuários acompanhar o que as colunas representam, bem como os valores que elas contêm. O ChakataStat pode importar arquivos XPT de transporte SPSS SAV, Stata DTA e SAS enquanto mantém etiquetas, medidas e informações de valor ausente. Ele também abre arquivos CSV e TSV em formato simples ou gzipped, Excel XLSX, arquivos legados XLS e ODS, Parquet, Arrow ou Feather, JSON ou NDJSON, e texto de largura fixa, com detecção para codificações e delimitadores suportados com base em conteúdo de arquivo.

O catálogo Analyze inclui estatística descritiva, linear, logística, Poisson, regularizada, robusta, não linear e regressão instrumental-variável, juntamente com mediação e mediação moderada. Abrange regressão de painel com efeitos fixos e aleatórios e o teste de Hausman, Modelos Lineares Gerais, Modelos Lineares Mistos, GLMM, teste de equivalência com TOST, análise fatorial exploratória e confirmatória, análise de classe latente, teoria da resposta de itens e análise de cluster. Outros procedimentos incluem análise de sobrevida, métodos de séries temporais, como ARIMA, decomposição sazonal, autorregressão vetorial e causalidade de Granger, delineamentos complexos de levantamento com estratos, clusters e pesos amostrais, testes bayesianos, testes de permutação, meta-análise com parcelas florestais e funil, correspondência de escores de propensão e ponderação com diagnósticos de equilíbrio e comparação do método de Bland-Altman.

ChakataStat exporta dados para CSV, Excel, Parquet e JSON, permitindo que os arquivos analisados sejam salvos em formatos comumente usados. A licença comercial e distribuição de lançamento direto são relevantes para os leitores que querem avaliar o software através de sua fonte oficial.