influxdb

InfluxDB captura medições operacionais, eventos e leituras de sensores para que as equipes possam inspecionar o comportamento do sistema em tempo real e responder às mudanças nas condições. Ele armazena e analisa dados de séries temporais para monitoramento de DevOps, análise em tempo real e aplicações que produzem telemetria contínua. Seu design acomoda fluxos de alta resolução de dispositivos de borda, sistemas de IA física, equipamentos industriais, redes de energia e plataformas aeroespaciais.

O motor pode ingerir milhões de pontos de dados por segundo e milhões de séries, mantendo as demandas de armazenamento e computação previsíveis. Compressão e armazenamento eficientes suportam a ingestão rápida, enquanto transformações e análises em tempo real podem operar em séries ilimitadas. Os dados podem ser coletados onde são gerados e analisados em outro lugar sem redesenhar o oleoduto circundante.

InfluxDB pode automaticamente despejar dados mais frios e transmiti-los em lagos de dados, armazéns e gasodutos AI/ML; Parquet armazenamento preserva mais informações em menos espaço. Isso o torna útil para detectar problemas de equipamentos, analisar telemetria de grade ou satélite, monitorar infraestrutura e alimentar modelos preditivos com sinais de sensores granulares.

Escrito em Go, ele não tem dependências externas e evita exigir serviços gerenciados separadamente, como Redis, ZooKeeper, Cassandra ou HBase. InfluxData's open-source influxdb 2.0.0-beta.16 é executado em sistemas Linux com arquitetura x86 64 (amd64) e requer encaixe.