RAGSUITE0.2.1

Faça perguntas em linguagem natural sobre arquivos PDF, DOCX, TXT e HTML, e o RAGSUITE retornará respostas fundamentadas em documentos específicos com citações. Ele prepara esses arquivos por meio de OCR, extração de texto, divisão em blocos e indexação, e então permite conversas abrangendo vários documentos ou focadas em um único arquivo. A análise de documentos pode resumir materiais longos, extrair entidades-chave, responder a perguntas sobre o conteúdo e interpretar fórmulas matemáticas complexas.

RAGSUITE também transforma pedidos como “Mostrar os 5 principais clientes por receita este ano” em SQL, enquanto contabiliza o esquema de bancos de dados SQLite, PostgreSQL e MySQL. Análise baseada em prompt pode expor relacionamentos, anomalias, tendências, padrões, recomendações e resultados filtrados em dados estruturados ou planilha. A automação de banco de dados para texto converte registros em insights, resumos e relatórios legíveis sem escrita manual de consulta.

Sua geração de recuperação-aumentada usa a base de conhecimento privada de uma organização, enquanto as capacidades de IA agente suportam o compartilhamento desses recursos para a colaboração da equipe. A Felamity Technologies LLP apresenta o RAGSUITE como uma plataforma de IA privada escalável para empresas, com processamento local adequado para ambientes controlados, governo, pesquisa e outros. As indústrias de pequena escala também podem usar a oferta privada de estação de trabalho GPU da Felamity, e o suporte profissional está disponível 24 horas por dia.

RAGSUITE é executado offline no Linux com arquitetura snapd e amd64, mantendo dados no sistema local sem APIs de nuvem do OpenAI, AWS ou Google. O lançamento atual de 0.2.1 é um software comercial com um fluxo de trabalho sem código para educação, empresa, governo e uso de pesquisa.